Maîtrise statistique des procédés
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Pourquoi c'est tendance
Interest in “Maîtrise statistique des procédés” spiked on Wikipedia on 2026-07-21.
Classé dans Histoire, cet article suit un schéma familier. History articles often trend on anniversaries of notable events, when historical parallels are drawn in the news, or following popular media portrayals.
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Points clés
- La maîtrise statistique des procédés ( MSP ) ( Statistical Process Control ou SPC en anglais), est le contrôle statistique des processus.
- C'est surtout au Japon après la Seconde Guerre mondiale que cette discipline s'est implantée grâce à William Edwards Deming, disciple de Walter A.
- Cette discipline utilise un certain nombre de techniques telles le contrôle de réception, les plans d'expérience, les techniques de régression, les diagrammes de Pareto, la capabilité, les cartes de contrôle, etc.
- Le contrôle de la qualité est « dynamique ».
- Il ne suffit pas qu'une pièce soit dans les limites des spécifications, il faut aussi surveiller la répartition chronologique des pièces à l'intérieur des intervalles de tolérances.
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Source summary
WikipediaLa maîtrise statistique des procédés (MSP) (Statistical Process Control ou SPC en anglais), est le contrôle statistique des processus.
Au travers de représentations graphiques montrant les écarts (en + ou en - ou en =) à une valeur donnée de référence, il sert à anticiper sur les mesures à prendre pour améliorer n'importe quel processus de fabrication industrielle (automobile, métallurgie, etc.).
C'est surtout au Japon après la Seconde Guerre mondiale que cette discipline s'est implantée grâce à William Edwards Deming, disciple de Walter A. Shewhart.
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