Katie Bouman

Katherine Louise Bouman (West Lafayette, Indiana, 9 de maio de 1989) é uma professora assistente de ciência da computação no Instituto de Tecnologia da Califórnia. Ela pesquisa métodos computacionais para geração de imagens e foi uma das pessoas responsáveis pela reprodução da primeira imagem de um buraco negro. Bouman foi responsável pela liderança e desenvolvimento do algoritmo responsável pelo cruzamento e correção de dados obtidos usando o Event Horizon Telescope.

Bouman é de Indiana, Estados Unidos. Ela ouviu pela primeira vez sobre o telescópio do Event Horizon Telescope quando ainda era uma estudante do ensino médio em West Lafayette, Indiana. Bouman estudou engenharia elétrica na Universidade de Michigan e se formou cum laude. Ela obteve mestrado em engenharia elétrica no Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), onde também concluiu seu doutorado. Bouman era membro do Observatório Haystack do MIT. Ela foi apoiada com uma bolsa de pós-graduação da Fundação Nacional da Ciência. Sua dissertação de mestrado, Estimando as Propriedades Materiais do Tecido através da Observação do Movimento em inglês: Estimating Material Properties of Fabric through the observation of Motion recebeu o Prêmio Ernst Guillemin de melhor Dissertação de Mestrado. Bouman ingressou na Universidade Harvard como pós-doutorado na equipe de imagens do Event Horizon Telescope. Em 2016, Bouman escreveu para a Astronomy Now sobre um novo algoritmo capaz de construir imagens de buracos negros. Em 2017, Bouman fez uma palestra no TED de Como Tirar uma Foto de um Buraco Negro, que explicou os algoritmos que seriam usados pelo projeto. Ela obteve seu doutorado em engenharia elétrica e ciência da computação pelo MIT em 2017.