麥納馬拉謬誤

麥納馬拉謬誤（McNamara fallacy）是一種非形式謬誤，係描述過度使用數據評估事情的現象。這個詞語的典故源自前美國國防部長羅伯·麥納馬拉，他相信可透過量化研究瞭解美國在越戰中失利的原因，他用量化數據（例如擊斃敵軍的屍體數量）衡量成功，但忽略了其他因素。

過度運用數據討論任何事情都有可能造成問題，像是例如說討論死刑和重罰效果時過度討論這些做法對犯罪率造成的影響，並以此來推動廢除死刑，卻忘了一些一樣重要的因素，如法律的公平性、同理心在司法的重要性等；或以經濟利益來說明雙邊貿易等經濟政策的好處，卻忽略掉一些可能不能量化的因素，如這麼做在政治上對國家主權可能導致的問題；或討論父母教養時過度仰賴量化的人格特質和智商，並總結說教養會對子女有或沒有重大影響，而忽略了教養在一些難以量化但一樣重要的層面可能造成的影響；或者是在銷售產品時，因為賠償因產品瑕疵而傷亡的人比修復產品瑕疵來得便宜，而讓產品上市，進而忽略了產品瑕疵一旦被揭發可能引起的公眾反應；或者用大量高深的數學和物理模型來研究金融交易，卻忘了人性和歷史的偶然性可能會讓任何的金融模型失效。

麥納馬拉謬誤源於越南戰爭時期，在其中擊斃敵軍的屍體數量被用作準確及客觀的成功度量，因此戰爭被簡化為一個數學模型，在其中藉由增加擊斃敵軍的數量和減少己方人員的傷亡，就可確保勝利。批評者指出，游擊戰和大規模的反抗，會讓這項公式失效。